Bett Show 2020: в Лондоне прошла грандиозная выставка школьных изобретений

Совсем недавно в столице Великобритании завершилась одна из крупнейших образовательных выставок - Bett Show 2020. В этом году на международном уровне свои изобретения представили не только профессионалы цифровых технологий, но и сами школьники.
Выставка Bett Show - это ежегодная возможность для деятелей образования окунуться в мир фантастики. Притом все изобретения, представленные здесь, являются реально полезными для школы, они способны сделать процесс обучения эффективнее. Обычно на выставке представлены всевозможные роботы, цифровые развивающие игры и новейшее оборудование, приложения и гаджеты, которые с каждым годом становятся всё мобильнее и «умнее».
На этот раз интересные «экспонаты» были придуманы не только для школьников, но и для студентов и самых маленьких дошколят. К примеру, робот-зверушка MTiny может научить программировать и трехлетку, и семилетку. А его аналог постарше АlphaMini - это милый андроид, способный научить подростков не работать с «умным домом» и «интернетом вещей».
Для студентов в этом году изобретатели постарались особенно. Одной из самых практичных разработок оказалось приложение компании Microsoft. Если быть точнее, новые функции давно известной программы. Автоматические субтитры OneNote помогут студентам автоматически записывать и тут же расшифровывать лекции, притом на разных языках.
Юные изобретатели тоже поразили общественность. К примеру, две пятиклассницы из Гонконга сделали ободок в виде кошачьих ушек со светодиодами, который может помочь ребенку исправить осанку! Прибор автоматически распознает, когда человек сутулится, и даёт сигнал: «Выпрями спину!».
Евгения Плюснина

